Заявка на бесплатную консультацию
Оставьте ваши контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время чтобы обсудить все детали
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, повысить его эффективность и удобство. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.
26.06.2026
Как мы вывели ITSM-продукт в топ ИИ-выдачи за 6 месяцев — без миллионов на маркетинг
Источник: https://www.cossa.ru/trends/349352/
Привет, я Мария Пуха, руководитель маркетингового агентства для ИТ AggreMarketing. Недавно мы взяли задачу вывести молодую ИТ-компанию в топ ИИ-выдачи — туда, где обычно сидят крупные вендоры и ведущие медиа с многомиллионными бюджетами. Спойлер: у нас всё получилось. В этом кейсе расскажу, что реально сработало, что пришлось переосмыслить и какие подходы сегодня дают результат в AEO и GEO.
Исходные данные
Дано: молодая и амбициозная ИТ-компания РИКИТЛАБ — разработчик ITSM/ITAM-платформы TIKITRIK (система, которая помогает навести порядок в ИТ-процессах и поддержке).
Задача: стать источником ответов в генеративных ИИ и закрепиться в топе поисковой выдачи по ключевым запросам.
Загвоздка: в выдаче уже прочно сидят гиганты ИТ-рынка — крупные платформы и топовые медиа.
Ресурсы: полгода, небольшая команда (маркетолог, SEO-специалист, копирайтер), не бездонный бюджет и сильное желание встать в один ряд с лидерами.
Задача: стать источником ответов в генеративных ИИ и закрепиться в топе поисковой выдачи по ключевым запросам.
Загвоздка: в выдаче уже прочно сидят гиганты ИТ-рынка — крупные платформы и топовые медиа.
Ресурсы: полгода, небольшая команда (маркетолог, SEO-специалист, копирайтер), не бездонный бюджет и сильное желание встать в один ряд с лидерами.
Сначала матчасть
Прежде чем перейти к разбору кейса, давайте разберёмся в базовых понятиях и в том, с чем вообще сейчас работает маркетинг.
SEO. Раньше всё было довольно понятно: мы работали над сайтами, чтобы попасть в поисковую выдачу Яндекса и Google. Создавали контент, добавляли несколько внешних ссылок, включали страницу в внутреннюю перелинковку. Следили за алгоритмами и оперативно реагировали на изменения, чтобы не пропасть или не просесть в выдаче. Устраняли технические ошибки для лучшей индексации.
Сейчас к классической выдаче добавилась работа по двум новым направлениям:
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента под генеративные поисковики и LLM, такие как DeepSeek, ChatGPT, Perplexity и другие.
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под «ответную» выдачу, например, Яндекс Алису или Google Gemini, когда пользователь получает готовый ответ сразу под своим запросом в поисковике. Проще говоря, если раньше компании боролись за место в топе поиска, то теперь за то, чтобы их цитировал искусственный интеллект.
И если с SEO всё было более-менее выстроено, то с GEO и AEO приходится разбираться по ходу: изучать, экспериментировать, анализировать и снова экспериментировать.
А ещё мы заметили, что классическое SEO в чистом виде начинает терять влияние: всё больше пользователей не идут дальше первой строки — им достаточно ответа в шапке поиска или в окне ИИ-чата. Особенно это затронуло информационные запросы по типу «что такое» или «как это».
Но есть и обратная сторона. Из-за того, что ИИ сразу даёт развёрнутый ответ, пользователи реже переходят по ссылкам. В итоге присутствие в ИИ-выдаче всё чаще работает не как источник лидов, а как инструмент формирования бренда.
SEO. Раньше всё было довольно понятно: мы работали над сайтами, чтобы попасть в поисковую выдачу Яндекса и Google. Создавали контент, добавляли несколько внешних ссылок, включали страницу в внутреннюю перелинковку. Следили за алгоритмами и оперативно реагировали на изменения, чтобы не пропасть или не просесть в выдаче. Устраняли технические ошибки для лучшей индексации.
Сейчас к классической выдаче добавилась работа по двум новым направлениям:
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента под генеративные поисковики и LLM, такие как DeepSeek, ChatGPT, Perplexity и другие.
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под «ответную» выдачу, например, Яндекс Алису или Google Gemini, когда пользователь получает готовый ответ сразу под своим запросом в поисковике. Проще говоря, если раньше компании боролись за место в топе поиска, то теперь за то, чтобы их цитировал искусственный интеллект.
И если с SEO всё было более-менее выстроено, то с GEO и AEO приходится разбираться по ходу: изучать, экспериментировать, анализировать и снова экспериментировать.
А ещё мы заметили, что классическое SEO в чистом виде начинает терять влияние: всё больше пользователей не идут дальше первой строки — им достаточно ответа в шапке поиска или в окне ИИ-чата. Особенно это затронуло информационные запросы по типу «что такое» или «как это».
Но есть и обратная сторона. Из-за того, что ИИ сразу даёт развёрнутый ответ, пользователи реже переходят по ссылкам. В итоге присутствие в ИИ-выдаче всё чаще работает не как источник лидов, а как инструмент формирования бренда.
Контент — это батя!
Под задачу мы собрали компактную, но прицельную команду. SEO-специалиста с опытом работы с ИИ-выдачей, копирайтера под сложные B2B/IT темы и маркетолога, который держал всё в рамках маркетинга и не давал уходить в «чистую технику». А ещё общался с заказчиком, брифовал, уточнял детали, возвращал команде задачи и в целом сохранял весь процесс в одном контуре.
Начали, как обычно, с аудита. Посмотрели, где мы находимся: что уже есть на сайте, что работает, а что просто существует «для галочки». У клиента уже были база знаний и блог — мы их разобрали: какие тексты живые, какие индексируются, какие можно усилить, а какие проще переписать.
Дальше собрали контент-стратегию. Сразу в двух направлениях:
Ключевой сдвиг последних лет: оптимизация контента под LLM-модели сильно меняет структуру самого текста. Во многих случаях она уже заметно отличается от той «книжной» подачи, к которой мы привыкли. Сейчас это больше про чёткую структуру, понятную логику, быстрый доступ к сути и отсутствие лишней воды. Поэтому мы начали регулярно возвращаться к старым материалам и переделывать их:
В итоге план на квартал стал выглядеть не как «пишем и двигаемся дальше», а как постоянный микс: часть контента создаём с нуля, часть пересобираем и адаптируем под новые требования.
По процессу у нас получилось довольно стабильное движение. Каждый месяц новые тексты в блог и базу знаний, плюс отдельные материалы на переработку.
И всё это время мы не просто «выпускали контент», а смотрели, как он ведёт себя в новой реальности: что подхватывается ИИ, что игнорируется, где нужно усиливать подачу, а где менять сам подход.
Начали, как обычно, с аудита. Посмотрели, где мы находимся: что уже есть на сайте, что работает, а что просто существует «для галочки». У клиента уже были база знаний и блог — мы их разобрали: какие тексты живые, какие индексируются, какие можно усилить, а какие проще переписать.
Дальше собрали контент-стратегию. Сразу в двух направлениях:
- новые тексты;
- старые тексты под требования ИИ-выдачи, потому что там уже совсем другие правила игры.
Ключевой сдвиг последних лет: оптимизация контента под LLM-модели сильно меняет структуру самого текста. Во многих случаях она уже заметно отличается от той «книжной» подачи, к которой мы привыкли. Сейчас это больше про чёткую структуру, понятную логику, быстрый доступ к сути и отсутствие лишней воды. Поэтому мы начали регулярно возвращаться к старым материалам и переделывать их:
- добавлять новые смысловые блоки;
- вшивать реальный опыт и кейсы;
- перестраивать структуру так, чтобы текст лучше «читался» и поиском, и ИИ.
В итоге план на квартал стал выглядеть не как «пишем и двигаемся дальше», а как постоянный микс: часть контента создаём с нуля, часть пересобираем и адаптируем под новые требования.
По процессу у нас получилось довольно стабильное движение. Каждый месяц новые тексты в блог и базу знаний, плюс отдельные материалы на переработку.
И всё это время мы не просто «выпускали контент», а смотрели, как он ведёт себя в новой реальности: что подхватывается ИИ, что игнорируется, где нужно усиливать подачу, а где менять сам подход.
Не контентом едины
Хороший текст — база, но если сайт технически хромает, а ссылочный профиль пустой, результата будет сильно меньше. Особенно в Google, где авторитет ресурса по-прежнему играет большую роль.
Поэтому работали не только с текстами.
Со стороны ссылок сначала навели порядок внутри сайта. Простроили нормальную внутреннюю перелинковку, чтобы страницы усиливали друг друга, а не жили каждая сама по себе. Пересобрали анкоры: убрали переспамленные ключи, добавили естественные формулировки, которые выглядят нормально и для пользователя, и для поиска. Параллельно добавили внешние ссылки на сильные и авторитетные источники — это тоже сигнал качества. И отдельно собрали стратегию по внешнему ссылочному профилю.
Техническую часть также отработали. Добавили семантическую разметку, чтобы поисковики лучше понимали содержание страниц. Поджали скорость загрузки, потому что ждать не любят ни люди, ни алгоритмы. Проверили каноникализацию, чтобы не плодить дубли, и прошлись по юзабилити: где мешает интерфейс, где тяжело читать, где пользователь теряется.
Отдельно по контенту расширили семантику через LSI и long-tail запросы. Особенно полезная история для ИИ-выдачи, где важен контекст, а не только точное вхождение ключа. Плюс упростили подачу: убрали воду, перегруженные конструкции и всё, что мешало быстро понять суть.
Поэтому работали не только с текстами.
Со стороны ссылок сначала навели порядок внутри сайта. Простроили нормальную внутреннюю перелинковку, чтобы страницы усиливали друг друга, а не жили каждая сама по себе. Пересобрали анкоры: убрали переспамленные ключи, добавили естественные формулировки, которые выглядят нормально и для пользователя, и для поиска. Параллельно добавили внешние ссылки на сильные и авторитетные источники — это тоже сигнал качества. И отдельно собрали стратегию по внешнему ссылочному профилю.
Техническую часть также отработали. Добавили семантическую разметку, чтобы поисковики лучше понимали содержание страниц. Поджали скорость загрузки, потому что ждать не любят ни люди, ни алгоритмы. Проверили каноникализацию, чтобы не плодить дубли, и прошлись по юзабилити: где мешает интерфейс, где тяжело читать, где пользователь теряется.
Отдельно по контенту расширили семантику через LSI и long-tail запросы. Особенно полезная история для ИИ-выдачи, где важен контекст, а не только точное вхождение ключа. Плюс упростили подачу: убрали воду, перегруженные конструкции и всё, что мешало быстро понять суть.
Чего добились
За полгода работы команда выстроила устойчивое присутствие сразу в нескольких типах выдачи от классического поиска до ИИ-ответов.
Сайт стал регулярно попадать в быстрые ответы Яндекса и Google и использоваться как источник в генеративной выдаче (включая DeepSeek, ChatGPT, Perplexity и другие LLM). Фактически мы зашли в тот слой, куда раньше попадали только крупные игроки и медиа.
Сайт стал регулярно попадать в быстрые ответы Яндекса и Google и использоваться как источник в генеративной выдаче (включая DeepSeek, ChatGPT, Perplexity и другие LLM). Фактически мы зашли в тот слой, куда раньше попадали только крупные игроки и медиа.
Параллельно усилили позиции в классическом поиске. Сайт закрепился в топ-5 Яндекса по ключевым запросам (asset management, ITSM, тикет-система) и Google.
Отдельно выросли метрики доверия: индекс качества сайта (ИКС) увеличился с 10 до 40 — для молодого ресурса это показатель, который обычно достигается значительно дольше.
Отдельно выросли метрики доверия: индекс качества сайта (ИКС) увеличился с 10 до 40 — для молодого ресурса это показатель, который обычно достигается значительно дольше.
Рекомендации на основе нашего опыта
За время работы с ИИ-выдачей мы довольно быстро поняли: здесь не существует одного правильного подхода. Но зато разработали чёткую стратегию, без которой в топ не попасть, ни в поиске, ни в ответах ИИ.
Минимизируйте долю ИИ в контенте
Как ни парадоксально, чтобы попасть в ИИ-выдачу, нельзя полностью полагаться на сам ИИ. По нашей практике, тексты, где доля ИИ (согласно ИИ-детектору) превышает примерно 30%, хуже ранжируются и реже попадают в нейроответы. Работает именно «ручной» контент с живой и доказанной экспертизой.
Вот пример бесплатного сервиса, с помощью которого вы можете проверить свой контент. При этом важно понимать: они тоже не идеальны и иногда могут ошибочно помечать нормальный человеческий текст как сгенерированный. Но ориентируемся на то, что есть.
Вот пример бесплатного сервиса, с помощью которого вы можете проверить свой контент. При этом важно понимать: они тоже не идеальны и иногда могут ошибочно помечать нормальный человеческий текст как сгенерированный. Но ориентируемся на то, что есть.
Работайте с контентом постоянно, а не разово
Контент больше не живёт по модели «написали и забыли». Мы регулярно возвращаемся к материалам: обновляем их под новые требования, добавляем блоки, усиливаем формулировки, перестраиваем структуру. Фактически, часть контента вы всё время переписываете.
Качайте экспертность
ИИ хорошо отличает «тексты ради SEO» от реальной экспертизы. Лучше меньше материалов, но с кейсами, цифрами, комментариями специалистов и реальным опытом.
Показывайте, кто автор и откуда экспертиза
Анонимный контент работает хуже. Важно указывать автора, его роль и опыт: кто он, почему говорит на эту тему, его бэкграунд. Любые утверждения, особенно про сроки и результаты, лучше подкреплять данными.
Опирайтесь на внешние источники
Раньше считалось, что внешние ссылки — это плохо, потому что пользователь уходит с сайта. Сейчас всё наоборот: одна-две ссылки на авторитетные источники (стандарты, исследования, аналитика) работают в плюс. Это добавляет материалу веса и для поисковиков, и для ИИ.
Добавляйте реальные кейсы и конкретику
Кейсы — это один из главных сигналов качества. Включите описание проектов (цифры, сроки, объёмы, конкретные сценарии использования, результаты). Даже один сильный пример может заметно усилить весь материал.
Структурируйте текст под ИИ
ИИ лучше «понимает» хорошо структурированный контент.
Работают тексты, где:
Такой формат проще извлекается в ответы.
Работают тексты, где:
- есть чёткие ответы;
- используются списки и таблицы;
- каждый блок начинается с сути, а затем раскрывается подробнее.
Такой формат проще извлекается в ответы.
Включайте FAQ
Это критично и для AEO, и для GEO. Когда текст прямо отвечает на конкретные вопросы пользователя, он чаще попадает в быстрые ответы поисковиков и генеративную выдачу.
Не забывайте про базовую структуру и ссылки
Классика никуда не делась: H1-H3, логичная иерархия, понятные блоки. Если текст сложно «прочитать глазами», ИИ тоже будет обрабатывать его хуже.
И, кстати, ссылки всё ещё работают. Но они должны быть качественные и естественные, с релевантных площадок, иначе вместо роста можно попасть под фильтры.
И, кстати, ссылки всё ещё работают. Но они должны быть качественные и естественные, с релевантных площадок, иначе вместо роста можно попасть под фильтры.
Экспериментируйте и смотрите, что работает
И, пожалуй, главное: постоянно следить за трендами, смотреть, что делают конкуренты и какие исследования появляются в сети. Важны скорость внедрения тестов и изменений. Если сделаешь это первым — попадёшь в топ.